很多小伙伴，如今心里头蠢蠢欲动，想去学AI了，可就是犯难，不知从哪儿下脚开始踏入门？这咱今天就说道说道
人工智能这东西，那就是一场用机器表现出如咱人类智慧这般操作滴探索大工程。从人脸识别、语音识别，到虚拟助理、自动驾驶等应用都在这场探索里好多领域都能瞧见AI在里头捣鼓
知识储备搭建基础
咱先把那基石给铺好。这第一样，你得懂数学知识。数学可以说就是AI这大楼基石。线性代数里矩阵和向量运算方面、概率论及统计推断逻辑、还有在学习规划模型时发挥重要作用的微积分基础理论知识——都得有点功夫才行。
具体有啥提升途径？一是大学相关的课程课本可是宝藏，多翻翻。二是一些在线课程，像慕课和Coursera平台等，里面数学课程是一应俱全，跟着练。三是要是有兴趣、有精力，看《线性代数及其应用》《概率论与数理统计》这些经典数材专著，绝对没毛病！
再样呢就是学编程语言。Python呐可是敲代码基础语言里首选，使用很简易且在数据分析方面那叫一个强悍！好多库像Numpy（数据运算）加上熊猫（数据处理）再加上张量流（模型创立），学AI必备！Java、c++啊在一些深度学习框架如caffe和torch架构上应用广泛。掌握这些语言你就像有了万能钥匙，哪儿都能去试试。
为提升技能那就是实战中练习，日常打打杂代码也是成长。找练手项目来写，比如说爬虫脚本小练习，来巩固语法熟悉库调用情形；对照源码解读加深对语言特性掌握感悟，像Pyspark源码研读；在线评测平台和开源社区这等地方去多逛逛，交流切磋那都挺棒。
找适合自己的学习资料
市面上资料如同星辰，看得人眼都花这里头，好的教材像《机器学习》周志华给写那些，把学算法理论掰开揉碎说得可明白了；《深度学习》伊恩等专家联袂撰写，从理论原理到实现和应用细节全有深度高看明白提升一大截。学术顶刊“先进神经计算处理系统进展” （NIPS）和“计算机学会人工智能分技术研讨会”（AAAI）文章可是前沿所在。还有相关的学习网站跟社区一定要逛起来，stackoverflow和ai stack – exchange板块在专业问题搜寻特别方便，github宝库代码无数，开源模型和项目的宝库！线上AI课程比如优达学城系列课程内容是从简单知识模块开启逐步加深递进着上。好多培训机构和教育平台也精心打造课程；有网易云课堂、深蓝学院专类专课非常多。找到适合自己滴就会好走很多
Q&A补充细节
Q：完全没基础，多久能入AI门
A：嚯！这得看做这件事人学习热情积极性，还有分配时间多寡。要是全职专干这东西大概三到六个月可以起步；平时抽空业余学，估计得一年左右
Q：只有数学或者编程单一内容知识，能继续么？
A：行滴。可以去学习里互补短板，别害怕慢慢来！能有一方面基石在那儿放着也算就跨入门一部分
我个人呢看来，学AI虽是艰难漫漫征途，但途中一路领略都是知识瑰丽风景！只要从这入门几方面多用心慢慢深入钻研探索下去，再远征程咱也必将到目的地！
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