国内AI公司搞大模型的不少，但像昆仑万维这样海外收入占到总营收94% 的，确实不多见。它家的天工大模型到底有啥特别？又是怎么帮公司在海外市场赚到钱的？
💡 天工大模型：技术挺硬核，开源策略也聪明
昆仑万维的天工大模型最新版本用上了4000亿参数的MOE架构，官方说这是全球参数最大、性能最强的开源MoE模型之一。参数这么多，简单理解就是模型更“聪明”，能处理更复杂的任务。
他们不仅在模型本身上下功夫，还围绕它构建了多模态能力。比如推出了Skywork-R1V多模态推理模型和Skywork-UniPic多模态统一预训练模型。多模态意味着模型不仅能理解文字，还能处理图像、声音等多种信息，这让它的应用场景丰富了很多。
昆仑万维在开源方面也做得挺积极。开源了千亿参数级的稀疏大模型Skywork-MoE，据说这是首个能用单台4090服务器完成推理的千亿参数开源MoE模型。这种策略既吸引了开发者社区，也可能反过来促进其技术和生态的迭代。
🌍 海外商业化：找到切入点，收入蹭蹭涨
技术再好，能赚钱才是硬道理。昆仑万维2025年第一季度营收17.6亿元，同比增长了46%，其中海外业务收入就占了94%。他们是怎么在海外市场打开局面的？
看起来他们重点抓住了AI音乐和短剧这两个赛道。其AI音乐生成平台Mureka，年化流水收入达到了约1200万美元。他们甚至声称自家的Mureka O1模型性能全面超越了Suno，达到了SOTA（当前最佳水平）。在短剧方面，其平台DramaWave的年化流水收入更是达到了约1.2亿美元，这确实是个不小的数目。
这种商业成功或许暗示，与其在所有领域与巨头硬碰硬，不如选择一些垂直细分领域深耕，结合技术优势打造出有竞争力的产品。
🤔 高投入与未来：赚的钱够覆盖研发吗？
搞AI研发，尤其是大模型，非常烧钱。昆仑万维2024年研发费用是9.7亿元，2025年第一季度研发费用为4.3亿元。虽然公司目前一些业务线如短剧和AI音乐有了可观收入，但能否完全覆盖高昂的研发投入并实现整体盈利，可能还需要观察。
公司自己也预计，AI大模型业务到2027年才有可能实现盈利。这背后是技术迭代、市场拓展、生态建设都需要时间和资金。不过话说回来，如果真能在海外市场持续保持增长和商业化能力，未来还是值得期待的。
🔮 一点个人看法
昆仑万维的路子，看起来是 “技术自研+开源聚生态+垂直场景商业化”，特别看重海外市场。他们的天工大模型确实有一些技术亮点，开源策略也挺聪明，在AI音乐和短剧这些垂直领域的商业化探索目前看效果不错。
但AI行业变化快，竞争激烈，巨头环伺。持续的高研发投入是必须的，如何平衡短期收入和长期战略投入，是所有AI公司包括昆仑万维都要面对的考题。国内AI公司出海的不少，能像昆仑万维这样在海外赚到这么多钱的，确实有它的独到之处。
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