看到朋友圈有人晒AI岗位offer，薪资动不动就两三万，你心里是不是也痒痒的？但转头一想：自己非科班出身，纯靠自学，能和那些名校毕业生竞争吗？这事儿还真没那么绝对。
我认识个哥们儿，大专学历，原本在厂里拧螺丝。去年他憋着一股劲儿，上网找免费教程学Python，又啃了几个月机器学习基础，最后居然拿到了杭州一家电商公司的算法优化岗，月薪16K。他当时手里就两个自研项目：一个是用爬虫抓的用户行为数据，另一个是简易推荐系统模型。面试官根本没纠结他的学历，反而一直问项目里的参数怎么调、数据清洗怎么处理的细节。
不过话说回来，完全自学肯定有短板。比如很多理论 depth 不够，遇到复杂问题容易卡壳。大厂面试官特别爱追问项目细节，光会调包可不行。你得说清楚为什么选这个模型、损失函数怎么设计的、数据标注成本到底有多高。这些经验要是没人带，自己摸索特别容易走弯路。
那公司到底看不看学历？说实话，除非是科研岗，大多数应用开发岗位更看重实战能力。中小企业尤其如此——他们急需能干活的人，而不是死磕论文的理论派。甚至有些传统行业，像养猪场用AI数猪仔、超市搞智能补货预测，反而更欢迎能落地应用的人。
但千万别以为自学就万事大吉了。项目经验才是硬通货。科班生通常有实验室项目或导师带着做课题，而自学者如果只会跑通MNIST手写识别这种入门案例，简历根本过不了筛。最好自己能折腾点有场景的项目，比如从Kaggle找真实数据集，或者用爬虫抓数据做一个完整的用户画像分析。
至于薪资，别听网上动不动就吹月薪三万。零基础转行的真实水平，大多集中在8K-15K之间。不过比起传统行业，这涨幅已经相当炸裂了。
所以答案或许应该是：自学AI能找到工作，但你得比别人更会折腾项目、更懂业务逻辑。如果时间紧又想快速入行，挑个靠谱的实战班突击项目经验也是个思路——不过水挺深，得擦亮眼睛选。
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