快播王欣灵鸽AI不完全体验记录：核心功能、交互设计与主要槽点

王欣这位人物他曾经在快播公司任职过了。后来之后他搞了一个产品出来, 这个产品的名字叫灵鸽AI, 它的定位是针对内容创作者这一块人群做的一个ai辅助性质的工具, 核心是要解决从最开始的那个灵感阶段一直到最终成品的这样一个过程中的效率问题。

我这次对于这个东西的体验主要是围绕着那些真实的使用场景去展开的, 最后得出的那个结论放在前面来说, 灵鸽AI它在激发人的灵感以及帮助生成内容的初稿这两个环节方面表现还算是比较扎实的, 可是它也存在一些比较明显的短板, 这些短板体现在多轮对话的时候上下文连贯性不够好还有输出的稳定性方面也差一点, 所以综合来看它可能更适合那种短平快的内容生产需求, 而不适合那些需要深度进行的创作工作。

产品背景与定位

王欣这个人, 他因为快播那档子事儿,在2014年进去了, 一直待到2018年才刑满释放, 然后他就转身去搞AI方向的创业了。

灵鸽AI, 这是他们团队弄出来的一个面向个人创作者的, 还有轻量内容团队的AI工具, 这个工具主打用自然语言来驱动内容的生产, 它的目标用户群体, 就是那些自媒体写手, 短视频脚本策划, 以及做轻量级文案岗位的人。

这个产品, 是以对话式的交互作为主要的入口的, 它支持文本生成, 还支持素材整理, 最后还包含一种叫做结构优化的三类核心操作。

核心功能体验

这是功能的第一部分, 也就是关于灵感的发散以及对选题进行推荐的操作。用户可以输入一个方向, 这个方向是不太清楚、有点模糊的, 比如像效率工具或者远程办公这样的主题。

在这样输入之后, 灵鸽AI能够在很短的时间之内做出反应, 具体来说是几十秒的时候, 它会给出来8个到12个不同的选题角度, 并且每一个选题的角度后面都会附带着一句话。这一句话的作用是用来建议切入点在哪里。

在实际体验这个功能的过程当中可以看出来, 系统给出的推荐结果和内容的相关程度是比较高的, 基本上没有出现那种明显偏离主题的情况, 但是也得承认, 部分已经给出的选题方面存在着内容相似度很高的问题, 这样的情况是需要依靠人工来对它们进行二次筛选处理的。

功能二是内容初稿生成。在选定了选题之后, 用户是可以指定需要输出的格式, 比如说是文章大纲, 又或者是分段正文, 再或者短视频脚本这些类别。灵鸽AI这个大模型, 大概只需要耗费30秒左右的时间, 就能够给生成一篇字数在800字到1500字中间的初稿出来。

虽然这个生成的初稿它的整体结构是完整的, 里面的逻辑也是通顺合理的, 但是里面的语言表述方面比较偏向于“安全”这种风格, 它是缺乏那种属于个人的独特风格, 同时也缺少情绪上面所应有的张力。

所以, 这还需要使用者进行一个大比例二次改写的工作。不过在实际测试的过程当中, 可以发现它所生成的那个文本的重复率是比较低的, 这部分内容基本上是可以直接拿来使用的。

交互设计与使用体验

在交互这个层面上, 灵鸽AI它用了那种左边是对话流、右边是输出区的分栏布局, 这样操作的路径比较短, 从输入到产出平均来说不超过两步, 像支持快捷键、自动生成草稿并且保存这些细节方面都做得挺完整的, 但是它也有不好的地方, 就是当进行多轮对话的时候, 那个上下文窗口好像有限制, 一旦超过三四轮的样子, 模型对上面对设定的风格约束就会发生遗忘的情况, 这时候就需要用户重新在提示词里面去强调了。

主要不足与槽点

第一个表现就是输出的稳定性会出现波动的情况, 意思是在同一份提示词的条件下, 不同时间段所生成的结果的质量差异是明显的, 偶尔会出现了逻辑上断裂或者事实性的表述不够清晰明确的那种情况。

第二个表现是对于长文本处理的能力是存在有限度的, 当内容超过了2000字的连贯输出之后, 质量下降的情况是比较明显的。

第三个表现是对中文网络的语境包括其中出现的新词和新梗的捕捉能力是滞后的, 导致生成出来的内容偶尔显露出一种比较书面化的腔调, 这种现象使得它与我们目标用户群体日常使用语言的习惯之间产生了一定的距离感。

总结与适用判断

灵鸽AI这个当前的版本, 它更适合那种工作流就是说有明确的选题, 然后需要快速地搞出一个初稿, 接着再通过人工去进行打磨的这种工作情况, 作为效率辅助工具来说的话, 它的性价比还可以算是不错的, 但是, 如果是对于一些追求深度原创, 或者是强调强个人风格, 又或者是需要进行长文连贯输出的这种场景来讲的话, 在现阶段还不能完全地替代人工创作, 因此建议大家可以持续地关注后续的那些迭代版本, 尤其是要多关注一下上下文记忆以及输出一致性这两个方面所做出的改进和提升。

常见问题

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