你是不是曾经好奇,我们每天产生的海量数据究竟在哪里交易?数据真的能像商品一样明码标价吗?随着数字经济时代的到来,数据已经成为与土地、资本、技术同等重要的生产要素。数据交易平台作为数据要素流通的重要枢纽,正如同雨后春笋般在全国各地涌现。那么,这个市场到底有哪些玩家?格局又如何呢?
数据交易平台的兴起背景
我们正处于大数据时代,海量数据在各个领域发挥着越来越重要的作用。数据被比喻为新兴的石油资源,我国已经把大数据作为国家战略发展方向。然而由于缺少有效的数据流通共享平台,现有的海量数据大都只能被数据拥有者在企业内部分析和使用,缺乏流通和共享,形成了大量数据孤岛。这种现象严重抑制了市场对数据的需求,成为大数据发展的瓶颈。
一方面许多数据拥有者愿意分享他们的数据以获得经济收入,另一方面数据消费者如科研人员、数据分析师、应用开发者等愿意支付费用来获得数据服务。因此需要开放的数据交易平台来促进数据在互联网上的共享和流通,进一步挖掘大数据的经济价值。
从2015年开始,我国数据交易平台进入快速发展期。党和国家高度重视数据要素市场的培育,2020年12月,国家发展改革委等部门联合发布《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》,指出要以深化数据要素市场化配置改革为核心,加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系。
主要数据交易平台及其分布
截至2024年11月,全国已有22个省份的30余家数据交易机构开业并正常运营。从地域分布来看,东部沿海省份居多,中部、西部次之,东北地区较少。
长三角地区是数据交易平台最集中的区域,约有10家,占比近1/3。上海数据交易所是该地区的龙头,而江苏省则形成了“一市一所”的格局,苏州、泰州、盐城、徐州、无锡等都建成了数据交易机构。
珠三角地区有广州和深圳两家数据交易所;京津冀地区则在北京、天津、河北各设立了一家数据交易机构。
中部分布有5家数据交易机构,分别位于湖北、湖南、河南、江西、安徽五省份。西部有7家,位于贵州、广西、四川、重庆、陕西、内蒙古等地。东北地区的辽宁、吉林、黑龙江也都设立了至少一家数据交易机构。
五大数据交易所的领跑格局
在众多数据交易平台中,逐渐形成了以“京沪广深贵”为核心的五大头部交易所格局。
深圳数据交易所
凭借粤港澳大湾区区位优势,截至2023年底累计交易总额高达65亿元,为五大数据交易所之首。其交易标的类型广泛,除了数据产品和数据服务外,还包括数据工具、评估模型、远程平台等。深数所还首创“动态合规四道防线”降低企业成本,落地了国内首单场内跨境数据交易。
贵阳大数据交易所
作为全国第一家数据流通交易场所,于2015年正式挂牌运营,在全国率先探索数据要素市场培育。截至2024年交易额超20亿元,累计上架1480个产品。重组后构建了“服务中心+公司”双轨运营模式,推动数据跨域流通。
广州数据交易所
聚焦制造业数字化转型,截至2023年底累计交易金额超25亿元。其创新“交易证据链证书”赋能实体经济,例如为柚子产业开发种植监测数据。
北京国际大数据交易所
作为全国首个跨境数据交易试点平台,北数所依托北京科技创新资源,截至2023年底累计规模超过20亿元。其跨境标准制定能力突出,牵头编制了《数据可信流通跨域管控技术规范》等5项国家级标准。
上海数据交易所
以“数商”生态和国际化布局见长,截至2023年底累计交易规模超过11亿元。其“4不5可6类”数字资产分类体系(如文博衍生、数据知识产权)成为行业标杆,并与亚马逊云合作探索“数据交易所+全球平台”模式。
为了更直观地对比这五家主要数据交易平台,请看下表:
交易平台名称
| 2023年底累计交易规模
| 特色与优势
|
|---|
深圳数据交易所
| 65亿元
| 跨境交易优势,交易标的类型广泛
|
贵阳大数据交易所
| 超过30亿元
| 全国首家,经验丰富
|
广州数据交易所
| 超25亿元
| 聚焦制造业数字化转型
|
北京国际大数据交易所
| 超过20亿元
| 跨境数据交易试点,标准制定能力突出
|
上海数据交易所
| 超过11亿元
| “数商”生态完善,国际化布局
|
数据交易的产品类型与模式
数据交易平台交易的商品主要有数据产品、数据服务、数据工具等,涉及公共服务、地理遥感、智慧金融、通信运营商等20余个类别。
具体来说,数据交易的产品类型可以分为六大类:
数据接口(API)与数据集:占比超60%,如金融风控、智慧城市等场景的标准化数据接口
数字文创与文博衍生:如上海数交所推出的故宫文创数字藏品
产业数据应用:如广数所的农业种植监测数据、深数所的跨境贸易数据等
数据知识产权:上海数交所登记数据版权,深圳推动企业数据资产入表
公共数据服务:广州上线的政务数据自助打印平台等
跨境数据流通:通过隐私计算实现“数据可用不可见”,探索国际数据互认
在交易模式上,各平台也在不断创新。例如北京大数据交易所基于“数据可用不可见,用途可控可计量”的新型交易范式,为数据交易提供了更为安全和高效的解决方案。
数据交易平台面临的挑战
尽管数据交易平台发展迅速,但仍面临不少挑战。从总量上看,当前我国数据要素市场场内交易发育不充分、场外交易乱象频发问题比较突出。据调研,目前我国数据交易平台普遍规模较小,超过50%的数据交易平台年流量低于50笔,大量处于停运或半停运状态,大量数据需求只能通过场外数据“灰市”甚至“黑市”完成交易。
从结构上看,数据要素市场部门壁垒、区域壁垒和产业壁垒依然突出。政府数据开放刚刚起步,全国开放数据集规模仅为美国的约11%。各地政府牵头组建的数据交易中心同质化竞争严重,且往往受限于区域壁垒,服务半径很小。
在支撑体系方面,数据确权、定价和可信流通等关键环节也存在难点。数据尚不具备作为一种生产要素所必须的商品化、资产化机制,无法界定权属、无法有效定价、无法可信流通。
未来发展趋势与个人观点
随着国家数据局会同有关部门研究起草《关于促进数据产业高质量发展的指导意见(征求意见稿)》,提出要发展数据流通交易市场,培育数据经纪、数据托管等新业态,数据交易平台将迎来新的发展机遇。
2024年5月,24家数据交易机构联合发布《数据交易机构互认互通倡议》,旨在提高数据流通和交易效率,降低合规流通和交易成本,激发数据要素市场活力。未来可能形成“全国统一大市场+区域特色专区”的协同格局。
我个人觉得,数据交易平台的发展就像早期的电商平台一样,需要经历从野蛮生长到规范发展的过程。目前市场上确实存在泡沫,但大浪淘沙后,真正有实力、有创新的平台会脱颖而出。对于企业来说,选择合适的数据交易平台不仅要看其规模和口碑,更要看其是否契合自身的行业特性和数据需求。
数据交易不再是一个遥远的概念,而是实实在在推动数字经济发展的引擎。随着技术的进步和制度的完善,数据交易平台有望更好地释放数据要素的价值,促进数字经济的健康发展。

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