刚接触MATLAB的小白是不是经常被数据导入卡住？明明在Excel里整理好的数据，一到MATLAB就显示不出来？今天咱们就掰开揉碎了讲讲这个importdata函数，手把手教你玩转各种格式的数据导入！
先说说我自己的经历吧。去年刚开始学MATLAB那会儿，光是把一个简单的txt文件导进去就折腾了俩小时。当时根本不知道有importdata这个神器，还傻乎乎地自己写循环读取数据，结果被各种报错整到怀疑人生…
importdata的基本姿势
importdata函数就像个万能钥匙，能开txt、csv、xlsx、jpg这些常见格式的锁。它的基本语法简单到爆： matlab data = importdata(‘文件路径\文件名.扩展名’) 注意这个单引号必须得是英文的！我刚学的时候总打成中文引号，结果每次都报错还找不到原因，简直抓狂。
举个栗子🌰，假设你电脑桌面有个叫”实验数据.csv”的文件： matlab myData = importdata(‘C:\Users\你的用户名\Desktop\实验数据.csv’); 敲完这行代码，工作区就会冒出个myData的结构体。这时候双击它，你就能看到完整的数据内容了。不过要注意，CSV文件的第一行默认会被当作列标题哦！
各种文件格式的驯服技巧
说到文件格式，这里有个容易踩的坑：编码格式！特别是处理中文数据时，经常遇到乱码问题。我之前帮同学处理气象数据，就因为文件是GBK编码的，用默认设置导入全是乱码。后来发现可以这样解决： matlab data = importdata(‘数据.txt’,’ ‘,1,’encoding’,’GBK’); 第三个参数1表示跳过头部的1行注释，’encoding’参数指定编码方式。现在想起来，当时要是早点知道这个参数，能少掉好多头发…
对于Excel文件，很多新手会纠结要不要装什么插件。其实完全不用！直接： matlab excelData = importdata(‘报表.xlsx’); 不过要注意，importdata只能读取Excel里的第一个工作表。如果你想读其他sheet，还是得用xlsread函数，这个咱们以后再说。
高级玩法大揭秘
你以为importdata只能读规整的表格数据？那就太小看它了！当遇到这种混合型数据时： 温度记录 2023-08-01 09:00 36.5 2023-08-01 12:00 36.8 可以这样操作： matlab data = importdata(‘体温记录.txt’,’ ‘,1); 这时候data结构体会包含textdata和data两个部分。textdata存日期时间，data存温度值。这个功能简直救命！我之前处理气象数据时，就是靠这个把日期时间和观测值分开的。
再来说说那个让人头大的分隔符问题。碰到用分号分隔的欧洲格式数据怎么办？比如： 1.5;2.3;4.1 7.2;6.8;5.4 只要指定分隔符参数： matlab data = importdata(‘欧洲数据.csv’,’;’); 瞬间搞定！记得这个分号要放在引号里哦。有次我忘了加引号，MATLAB直接报错说找不到文件，当时还纳闷了半天…
常见翻车现场
文件路径错误：新手最容易栽的跟头！建议先用cd命令切换到文件所在目录，或者用绝对路径。有次我写了个相对路径，结果在不同电脑上运行时各种找不到文件，简直社死现场…
数据截断问题：当数据里混着文字和数字时，importdata可能会把数字部分单独存到data字段。这时候要记得同时查看textdata和data两个部分。
日期格式混乱：如果日期被识别成文本，记得用datenum函数转换。我之前处理股票数据时就遇到过，日期被当作文本处理，导致无法计算时间序列。
有同学问：为什么我导入的Excel数据只有部分列？八成是因为你的数据区域里有空单元格。importdata遇到空值会自动截断，这时候建议先用Excel把数据区域整理规范。
说到这，突然想起去年帮学妹处理实验数据的糗事。她导入了三遍数据都说不对，后来发现是把文件另存为的时候选成了”Unicode文本”，而MATLAB默认用的是UTF-8编码。最后加了encoding参数才搞定，差点耽误实验报告提交…
小编观点
个人觉得importdata是MATLAB里最被低估的函数之一。它就像瑞士军刀，虽然不如专业工具精细，但胜在方便快捷。不过要注意，当数据量特别大（比如上百万行）时，还是建议用datastore这类专门处理大数据的功能。下次如果遇到特别复杂的数据格式，咱们再聊聊textscan函数的用法，那又是另一个故事了…
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