你有没有遇到过这种情况？两组数据量级差得离谱，硬塞进同一个坐标系里，小的那条线都快看不见了。这时候要是能左右开弓，给它们各自配个Y轴该多好——这事儿在MATLAB里还真能实现！今天咱们就唠唠这个专门对付双Y轴的plotyy函数。
基础扫盲
先说说plotyy是干啥的。这函数名字拆开就是plot + yy，说白了就是帮你同时处理两个Y轴数据的绘图工具。举个接地气的例子：假设你要同时显示温度曲线（单位是摄氏度）和电压数据（单位是伏特），这两个物理量不仅单位不同，数值范围可能也天差地别。这时候用普通plot函数画图，要么电压线变成地板砖，要么温度线冲出天花板，根本没法看。
那plotyy是怎么解决这个问题的呢？它会在同一个坐标系里搞出左右两个Y轴，左边轴对应第一组数据，右边轴对应第二组数据。两套数据各自用自己的坐标尺度，井水不犯河水。
动手实操
咱们先看最简单的用法。假设你现在手头有两组数据： – 时间序列t = 0:0.1:10 – 第一组数据y1 = sin(t) – 第二组数据y2 = 100*exp(-t/5)
直接上代码： matlab [ax, h1, h2] = plotyy(t, y1, t, y2); 运行之后你会看到：左边蓝色坐标轴是-1到1的正弦波，右边黄色坐标轴从100降到0的指数曲线。这可比普通plot清晰多了对吧？
这里返回的三个句柄特别重要： – ax是包含左右两个坐标轴的数组 – h1是第一条曲线的句柄 – h2是第二条曲线的句柄
深度定制
你以为这就完了？真正的魔法才刚刚开始。咱们可以给两个坐标轴分别加标签： matlab ylabel(ax(1),’正弦波（单位：V）’); ylabel(ax(2),’指数衰减（单位：℃）’); 要是嫌默认的颜色搭配丑，还能单独改曲线颜色： matlab set(h1,’Color’,’#FF6347′); % 番茄红 set(h2,’Color’,’#4682B4′); % 钢蓝色 坐标轴范围也能手动设定： matlab set(ax(1),’YLim’,[-1.5 1.5]); set(ax(2),’YLim’,[0 120]);
避坑指南
新手常会遇到这几个问题： 1. 坐标轴对不齐：左右轴的刻度数最好保持一致，比如左边设5个刻度，右边也设5个。可以用set(ax(1),’YTick’,linspace(-1,1,5))这样的方式来同步
图例显示异常：直接legend([h1 h2],’数据1′,’数据2′)可能会报错，正确做法是先hold on再画图
保存图片失真：建议用print -dpng -r300 filename这种命令行保存，比GUI界面的导出更清晰
时代变迁
现在MATLAB新版推荐用yyaxis代替plotyy了，不过老司机们还是习惯用plotyy。为啥呢？因为plotyy能同时返回两个坐标轴句柄，定制化程度更高。新版的yyaxis虽然操作更傻瓜式，但有些高级设置反而不方便。
不过要注意啊，从2016b版本开始，plotyy就被标记为”不推荐使用”。虽然现在还能用，但保不齐哪天就彻底退役了。所以建议新手两个都学：先用plotyy理解原理，再过渡到yyaxis的用法。
小编观点
用plotyy画双Y轴图，最关键是理解坐标系分离的思想。别看现在讲的都是基础操作，等真正做项目时，处理十几组不同量纲的数据是家常便饭。建议大家拿自己手头的数据多试几种组合，比如温度+湿度，股价+成交量，这种实际案例练手进步最快。记住，可视化不是炫技，而是要让观众一眼get到数据背后的故事。
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