你是不是也曾觉得，AI技术听起来高大上，但真正要开发个应用却不知道从何入手？模型选择困难、算力成本高、开发工具复杂，这些痛点让很多开发者对AI望而却步。年月日在武汉举办的百度Create AI开发者大会，或许给了我们全新的答案。
一、重磅发布：两大模型降价高达%，背后是百度怎样的战略？
今年大会最引人注目的，无疑是文心大模型. Turbo和X Turbo的发布。不仅仅是技术升级，更让人眼前一亮的是价格大幅下调：文心大模型. Turbo每百万token输入价格仅.元，输出价格.元，相比前代下降%；深度思考模型X Turbo也降价%。
我个人觉得，这种“加量还降价”的策略，反映了百度推动AI普及的决心。李彦宏在演讲中直言：“成本是AI应用爆发的核心掣肘。”确实，只有让中小企业用得起大模型，让创业者敢于试错，才能真正催生千行百业的AI原生应用。
• 多模态成为标配：文心大模型. Turbo在多模态能力上已与GPT-.持平，甚至部分超越GPT-o。
• 深度思考能力：X Turbo具备更强的逻辑推理和工具调用能力，适合复杂场景。
二、AI应用爆发：从“数字人”到“超级智能体”的实战演示
如果说模型是基础，那么应用才是真正改变世界的工具。这次大会展示了多款令人印象深刻的AI应用：
高说服力数字人让我印象深刻——它不再是简单的语音播报，而是能根据直播间实时情况调整话术、表情和动作。百度慧播星的“一键克隆”功能，只需要分钟视频就能生成专属数字人，这大大降低了直播门槛。
沧舟OS作为全球首个内容领域操作系统，解决了多模态内容处理的痛点。百度网盘的“AI笔记”功能，可以一边看视频一边生成结构化笔记和思维导图，这对学生和知识工作者来说非常实用。
最让我觉得有意思的是心响APP，这个多智能体协作应用可以像“超级助手”一样处理复杂任务。比如租房维权，它能分析合同漏洞、生成维权报告，甚至对接律师服务。目前已覆盖多个任务类型。
三、开发者福音：MCP生态如何实现“拎包入住”式开发？
作为开发者，我最关心的是如何快速上手。百度这次推出的MCP（Model-as-a-Compute-Platform）生态，确实让人眼前一亮。
MCP的核心价值在于，开发者可以通过MCP server直接调用百度搜索、电商、网盘等核心能力，实现“一次开发，多端分发”。举个例子，一家教育机构接入百度搜索MCP后，将课程推荐与报名流程打通，转化率提升了%。
百度还推出了“AI开放计划”，为开发者提供：
流量扶持：智能体、小程序等可获得亿级曝光
收益分成：广告、交易佣金等多重收益模式
技术支持：MCP发现平台聚合全网优质server
四、个人体验与建议：新手开发者该如何切入？
从我参与大会的体验来看，百度正在构建一个从模型到应用、再到分发和盈利的完整生态。对于新手开发者，我有几个具体建议：
先从简单的MCP接入开始，不要一开始就挑战复杂应用。比如，可以尝试基于百度搜索MCP开发一个智能问答工具，这比从零开始训练模型要实际得多。
关注垂直场景，像李彦宏说的，“只要找对场景，选对基础模型，做出来的应用是不会过时的”。教育、法律咨询、内容创作等都是不错的切入点。
利用好百度的开发者资源，包括第三届“文心杯”创业大赛（最高奖金万元）和未来年万AI人才培养计划。
⏰ 值得注意：虽然百度生态完善，但开发者仍需关注自身数据的合规性和用户隐私保护。
五、未来展望：AI应用将走向何方？
这次大会给我的最大启发是，AI正在从“技术探索”走向“应用落地”的深水区。模型会不断迭代，但真正产生持久价值的，是解决实际问题的应用。
百度点亮了国内首个全自研的三万卡集群，可同时支撑多个千亿参数模型训练。这意味着，算力瓶颈正在被打破，开发者可以更专注于创意和应用场景的创新。
作为开发者，我们正处在最好的时代。技术门槛在降低，开发工具在简化，生态支持在增强。你是否已经准备好，在这个“模型的世界”里，打造自己的“应用天下”呢？欢迎在评论区分享你的AI开发经验和想法~
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