研究文章采集:爬虫、反爬机制与采集规则全解析

最近在研究文章采集这事,发现这年头写文章的人越来越少,采集的人倒是越来越多。你说这算不算是一种另类的资源共享?采集文章这事,其技术含量说高不高说低不低。首先你得拥有一个爬虫

最近在研究文章采集这事,发现这年头写文章的人越来越少,采集的人倒是越来越多。你说这算不算是一种另类的资源共享?

采集文章这事,其技术含量说高不高说低不低。首先你得拥有一个爬虫,如今在网上有着一堆开源项目,其中以用Python编写的居多。我曾尝试过几个,最终发现最靠谱的当属scrapy,这东西就仿佛是个勤劳的小蜜蜂,能够24小时不间断地帮你采集数据。不过现在很多网站都设有反爬机制,采集起来就如同打游击战似的,需要不断地寻找新的方法和策略来应对。

说到采集规则,这可是整个过程中最费脑子的部分。你得对XPath和CSS选择器有所了解,不然的话,连最基本的标题都抓不准。我刚开始接触这个的时候,状况百出。常常把广告位的内容也一并抓下来,结果采集回来的文章里到处都是“点击这里领取优惠券”之类的广告信息。

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数据清洗也是个坑。当把采集回来的HTML源码打开一看,里面全是乱七八糟的标签,要对这些标签进行处理,就得用正则表达式一个个去过滤。这过程可不容易,有时候遇到那种特别复杂的网页结构,光是写正则表达式就写得我头都大了。

这里有个小技巧,BeautifulSoup这个库比正则好用,至少不会让你想砸键盘。使用它能更方便地处理这些复杂的HTML标签,让数据清洗工作变得相对轻松一些。

采集完了还得考虑存储问题。MySQL太正式,使用起来较为复杂且有诸多限制,MongoDB又太任性,其特性和操作方式可能不太符合特定需求,最后我选择CSV文件,简单粗暴。虽然看起来low了点,但胜在打开就能看,连数据库都不用装。

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在数据存储的选择上,经过一番权衡,MySQL因过于正式而被排除,MongoDB又因太过任性不符合要求,所以最终我决定采用CSV文件这种简单直接的方式。它虽然在形式上显得有些简陋,但优势明显,无需安装数据库,直接打开就能查看数据,满足了当下的需求。

最搞笑的是如今部分网站为了有效防止自身内容被采集,想出了一些奇奇怪怪的办法,其中就有故意往网页里塞乱码这一招。我就曾见识过一个堪称一绝的网站,它竟然在正文里随机插入一些不可见的字符。当把采集回来的内容打开一看,满眼全是乱码,根本无法正常阅读。后来经过仔细研究才发现,他们插入的是零宽空格,如此别出心裁的骚操作,着实是让人哭笑不得,既觉得他们这种行为有些无奈之举的滑稽,又不得不佩服其为了保护内容所花费的心思。

采集工具现在也越来越智能了,Octoparse这种可视化工具连代码都不用写。不过用着用着总觉得少了点灵魂,就像吃方便面永远比不上现煮的面条。

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对了,采集要注意法律风险。我之前认识个老哥,把人家整个网站都扒下来了,结果收到了律师函。现在他逢人就说:”采集有风险,下手需谨慎。”

说到底,文章采集这事儿可不简单,它完全就是个技术活加体力活。你要是真想把这其中的门道都玩明白,那可得下一番功夫。建议你先从最简单的静态网页开始练手,慢慢摸索其中的技巧和规律。等你能把知乎的热门回答完整地采集下来,而且还不会被封 IP 的时候,差不多就可以出师了。

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