最近公司系统排名又掉到第三页了，这一情况让老板气得暴跳如雷，那模样简直就像被踩了尾巴的猫，满脸的怒容，不停地踱步、叹气。为了保住饭碗，我深知不能坐以待毙，不得不绞尽脑汁去研究怎么把这个破排名搞上去，每天对着电脑，查阅各种资料，分析各类数据，试图找到提升排名的有效方法。
首先得查查日志，这东西就跟破案一样。仔细查看日志后，发现有个SQL查询慢得像老牛拉破车，整整花了3秒才返回结果。如此缓慢的速度严重影响了系统性能，必须尽快解决。于是赶紧加了个索引，加上索引之后效果立竿见影，现在快多了，至少能赶上共享单车的速度。
缓存确实是个好东西呀，它能在很多时候极大地提升系统的运行效率。然而呢，如果使用不当，那可就成了一个大坑。之前呀，我一股脑儿地把所有数据都往 Redis 里塞，丝毫没有考虑到内存的承受能力。结果呢，内存直接就爆了，整个系统瞬间就像泄了气的皮球一样，直接躺平，完全无法正常运行了，造成了严重的后果。
现在我可是学乖了，不再那么盲目行事。经过一番反思和摸索，我明白了要合理利用缓存。于是，现在我只选择缓存那些热点数据，让它们能够快速地被调用，提升系统性能。而其他不那么常用的数据，就靠边站，不去占用宝贵的缓存资源了，这样系统运行起来也更加稳定和高效。
代码优化这事，着实就如同挤牙膏一般。得一点点地去处理，把那些for循环套for循环的堪称鬼畜的代码都加以修改。经过一番努力，如今看起来可要顺眼多了。虽说如此优化后的代码还不能称之为艺术品，可至少不会让后来接手的程序员看了就想打我。
负载均衡这事儿也得着手去搞一搞了。之前呢，所有的请求可都是一股脑地怼到一台服务器上，好家伙，那台服务器可真是不堪重负，负责那台服务器的哥们都快被压得冒烟了。
如今好了，把请求均匀地分到三台机器上，如此一来，服务器终于能够实现轮班休息了，压力也能得到有效的缓解。
数据库连接池稍微调大了一些，之前仅仅设置了10个连接，每到高峰期，排队的情况就跟春运的时候一模一样，拥挤不堪。现在将连接数量增加到了50个，虽说依旧比较拥挤，但至少不用像之前那样只能站着等待了。
最后好不容易搞了个监控系统，这下能随时盯着各项指标了。这监控系统真的就跟体检报告一样，哪里存在问题简直一目了然。如今系统排名终于回到第一页了，老板的脸色也总算是好看了点。
不过我心里清楚得很，这破系统随时都有可能又出些意想不到的幺蛾子，所以可得时刻准备着，不能有丝毫松懈。
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