程序员头疼的死链,危害大,检查方法有三种,你知道吗?

今天咱来聊个能让程序员都头疼不已的东西:死链。这玩意儿啊,就好似你那已经成为前女友的人的微信,明明还好好地躺在你的好友列表当中,可当你满怀期待地点进去之后

今天咱来聊个能让程序员都头疼不已的东西:死链。这玩意儿啊,就好似你那已经成为前女友的人的微信,明明还好好地躺在你的好友列表当中,可当你满怀期待地点进去之后,却赫然显示出“该用户不存在”这样令人无奈的字样。

先说说死链的危害。想象一下你满心欢喜、兴致勃勃地想要浏览一个小众网站,结果页面瞬间跳出404,就好像它在对你邪魅一笑,这时候你是不是一股无名火起,恨不得直接砸了键盘?

更惨的是对于SEO而言,搜索引擎一旦发现你网站满屏都是404页面,那可就不客气了,会直接把你的网站排名狠狠往下踹,让你的网站在搜索结果中的位置大幅下降,严重影响网站的流量和曝光度。

查死链其实不难,主要分三种姿势:

第一种是手工查,这种方式适合那些有着自虐倾向的码农。当面对相关任务时,通过F12打开开发者工具,然后一个个链接小心翼翼地点过去,过程中一旦看到红色状态码便仔细地记下来。不得不说,这方法的效率简直堪比用指甲刀去剪草坪,那效率低得让人抓狂。

第二种是用工具查,这里强烈推荐Xenu’s Link Sleuth。这货的名字听起来就好似特工装备一般酷炫,可实际上它是个免费的死链扫描器。其配置简单至极,简单到就连你奶奶那样的老人都会使用,只需把网址输进去,它就能自动爬取整个站点。缺点是爬得太猛的话,可能会被当成黑客攻击,别问我怎么知道的。

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第三种是代码查,这一方式特别适合那些喜欢装逼的程序员。具体做法是,利用Python编写一个爬虫脚本,借助requests库来发送请求,一旦遇到404状态码的情况就将其记录下来。其代码大概长这样:

(若文本过长,此处另起一段接下部分扩写内容)

比如像这样的代码示例,在实际运行过程中,它会按照设定的规则去执行操作,精准地捕捉每一个404页面的信息,为后续可能的分析或其他用途提供详细的数据支撑。


import requests
response = requests.get("http://你懂的.com")

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if response.status_code == 404: pass # 这里可以根据具体需求添加处理404状态码的逻辑,比如记录日志、返回特定提示信息等。例如: logging.error('请求的资源不存在,状态码为404') return JsonResponse({'message': '资源未找到'}, status = 404) print("恭喜发现一条死链")

处理死链也有讲究:

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1. 能修复的赶紧修复,别像拖延症患者那样放着不管

2. 已经消失的内容做个301跳转到相关页面

3. 实在找不到替代品的,该删就删,别留着过年

最后要着重提醒各位站长,定期检查死链这件事情的重要性甚至比定期体检还要高。毕竟在互联网的世界里,谁也不想自己辛辛苦苦运营的网站变成那在茫茫大海中漂泊的幽灵船,到处都是醒目刺眼的”此页面不存在”的告示牌,这不仅会严重影响用户体验,还可能对网站的整体形象和流量造成极大的损害。

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