伴随AI算力需求以爆发式姿态增长，云端GPU行业正势如破竹般迅速崛起。下面的表格，汇总了产业链处于上、中游的主要环节，以及这些环节的代表公司，借助它能够快速地把握整体格局。
产业链环节
核心角色说明
代表性公司
上游：GPU芯片与硬件
芯片设计制造，针对GPU，这是提供算力的时候，所用到的核心硬件基础，它还是AI发展的基石 。
寒武纪、北京君正、景嘉微、航锦科技
GPU服务器厂商：将GPU芯片集成为可用的计算设备。
浪潮信息、中科曙光
中游：算力服务与平台
GPU云服务，也就是算力租赁，它将GPU资源予以整合，接着以云服务的形式把弹性算力提供给市场，这是在当前需求爆发的情况下，最为直接的受益环节。
专业性的云平台，其中有九章云极，也就是九章智算云，还有共绩算力，公有云方面的大厂，包含阿里云，还有华为云，以及腾讯云。
【】行业核心驱动力
当前云端GPU行业的蓬勃发展，主要基于以下几个动力：
算力需求量呈现出井喷态势，大模型的训练以及推理均需要庞大的计算资源，这促使全球AI服务器市场规模持续保持高速增长状态，国内外主要的云厂商以及互联网公司的资本支出大幅增多，为该行业提供了强劲有力的需求支撑 。
对于好多企业，特别是中小企业以及初创团队来讲，直接去购买大量高端GPU芯片还有服务器，成本特别高而且不灵活。所以呢，用租赁来替代购买的GPU云服务，也就是算力租赁，就出现了。这种模式给出了灵活、性价比高的解决办法，市场渗透率有希望继续提高。
国产化替换机会，全球中高端人工智能芯片供应紧张的状况下，发展自主且可控的运算能力产业链成为国家策略，这给寒武纪、景嘉微等国产图形处理器企业带来了极大的市场机会以及发展空间。
【】投资观察要点与风险提示
在关注这个高增长赛道的同时，需要清醒地认识到其中的风险：
存在技术迭代发生风险，其一，AI芯片变化更替速度飞快，其二，该项技术更新飞快，其三，企业所具备的竞争力，会伴随技术路线出现的变化，进而产生波动情况。
由于市场里参与竞争的人员或者团体诸多呈现了行业竞争加剧的态势，竞争的程度变得日益厉害，这很有可能对企业长久的盈利潜力产生影响。
估值出现波动的风险，部分概念股票涨势较大，其估值已然处在较高级别位置，有可能存在与基本面相脱离的风险，对此需要慎重地进行评估。
地理区域政治方面的风险，全球范围之内的供应链以及技术合作存有不确定的状况，这有可能会给产业的链条带来影响。
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