粉丝画像是一个标签化的粉丝模型, 它是根据社会属性、生活习惯和其他行为等信息抽象出来的。然后可以通过这个粉丝模型找到目标人群。同样地, 在做抖音营销的时候, 只有为你的目标受众建立画像, 才能真正地了解他们, 从而使他们聚集在你身边, 成为忠实粉丝。
在针对目标受众描绘画像这方面, 抖音这个平台自身已经做得相当细致了。因为抖音把自己的位置定为了打造一款给年轻人用的、关于音乐短视频的应用软件, 所以它这种定位直接导致了它的用户主体大多落在了18岁到35岁这个年龄段里, 而这一部分人群正好就是当前社会里面花钱最多、消费力最强那一拨子人。
故而, 当你在做相关决策时, 如果你选中了借助抖音来进行市场营销动作, 那从某个角度来看, 你其实就已经把海量潜在的买家人群给攥在手心里了。
只要你所发布的视频内容, 和抖音用户定位这一块是相互比较一致的, 那么, 短视频平台就会在较短的时间周期之内, 给到该视频以大量的关注度和曝光流量, 你也由此就能拥有并积累的非常多的一个粉丝群体规模。
1. 抖音用户主要有哪些特征呢？1.1 年纪较轻
抖音是一个特别针对年轻人的音乐视频平台, 里面的主要使用者是18～35岁的人群。
在2019年11月到2020年1月这段时间里搞的一个统计显示, 抖音用户当中, 24岁以下的人占了总人数的27.91%, 25～30岁的人占比达到了28.80%, 31～35岁的人占了26.30%, 36～40岁的人占了12.24%, 而40岁以上的那些人只占了4.75%。
从这一点上可以很明显地看出, 抖音用户的年轻化趋势是非常突出的, 并且相关的图示内容也在明确地展示着这个情况, 如下图所示。
1.2 性别以女性为主
咱们把目光投向抖音的所有用户, 你会发现女性用户占据了多数。就拿2020年1月的统计情况来说。这时候, 女性用户所占的比例高达66.10%这个数值远超男性, 这一点从相关的图示里也能看出来。
这种情况和其他的短视频平台形成了鲜明的对比性质, 在很多其他的平台上通常是男性用户居多。所以, 抖音可以稍微下功夫去挖掘一下女性用户这个群体。同时要去挖掘她们潜在的需求是什么。进而对针对她们的服务进行优化操作。
在搞清楚了抖音平台上面那些用户的整体情况之后, 运营的工作人员还需要根据他们自己产品的情况, 对这部分用户做一个进一步的细分工作。
之所以要做这么一层细分的动作, 最主要的原因和目的就是为了去建立起更加完善的, 并且丰富起来的用户粉丝画像信息, 这个操作步骤是整个建立粉丝画像过程里面非常关键的一环, 正是因为有这个环节在中间起作用, 所以能让原本比较抽象的粉丝画像变得更加具有形象感, 同时也能让它变得更加立体化, 更贴近实际状况。
2.抖音成功的案例
蘑菇街是一个专门针对处于18岁到25岁这个年龄段的年轻女性和电商平台, 而这类人群确实就是活跃于抖音用户里面的核心力量, 并且这部分人的存在可以直接演变为潜在的客源基础。
所以, 当蘑菇街方面正式开启了其专属抖音账号之后, 便迅速取得了极为良好的成效表现, 具体数据显示该账号累计收获点赞数量高达14.5万个单位规模, 且粉丝总量已接近20万人的水平, 关于蘑菇街旗下抖音账号的具体视觉呈现信息如下图所示。。
抖音用户的标签, 它只是一个基础的数据存在, 如果想据此去建立一个清晰的画像的话, 那是绝对不够的, 必须还需要对更多的数据进行细致的分析工作, 并且还要赋予这个画像更多的元素内容, 只有这样才能够使得它变得更加立体和更加饱满起来。
那个具体的细分方法到底应该怎么去执行呢? 按照通常的做法, 总共有三个基本的操作阶段, 这些阶段的详细信息可以从旁边的示意图里面找到。
2.1 调研
细分粉丝群体, 这一行为需要掌握更多的数据。这些数据的用途是作为划分粉丝画像优先级的重要依据。运营人员在经过调研之后, 可以根据这些数据进行具体的划分工作。
2.2 分类
在做完调研之后, 就要以粉丝需求为目标, 结合他们的行为和观点上的差异来开展分类工作, 并且在每一种类型里面抽取出具有的典型特征给赋予各类标签, 最终形成画像框架。
2.3 赋予元素
在确立了粉丝的基本框架之后, 还需要去添加一些特定的元素, 这样才能够让整个的用户画像变得越来越丰满,这些特定的元素, 主要包括了性别, 还有年龄, 以及爱好和地区等等, 虽然这些都属于是比较基本的元素, 但是在这些基本元素之外, 还必须去使用更多的其他元素作为补充, 举例来说的话, 像消费偏好, 以及消费场景这样的维度, 也都需要被包含进来。
在添加画像元素的时候, 需要注意元素的尺寸。元素不能太小, 也不能太大。要是细化到每一个粉丝、每一个具体的生活场景, 那基本是不太可能的。但是另一方面, 如果颗粒度变得太大了, 仅仅是年龄、地域、爱好、性别等等这些内容, 那么这对抖音矩阵的建立来说, 也就失去了指导意义。
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