先来说清楚一个最终结论, 这个结论是搜索引擎负责解决排在什么位置的问题, 而人工智能优化则是负责解决在AI回复里有没有提到你以及有没有引用你的这个问题。
这两个东西共用同一个基础的内容架构, 这个结构需要让系统能够去抓取, 需要框架非常清晰明确, 并且里面的事实信息是可以被验证的, 它们之间的主要区别在于地理实体优化额外地要求有关品牌实体的资料必须保持高度一致。
同时还要求内容中要有可以直接被引用的段落内容以及带有结构化的问答形式。具体的操作方式是要先把SEO的根基给稳固住，然后再接着去推进那四个与GEO相关的具体事项。
一、SEO 与 GEO 的分工：一张表看清
| 维度 | SEO | GEO |
|---|---|---|
| 目标 | 搜索结果页排名与点击 | AI 答案中的提及与引用 |
| 对象 | 搜索引擎爬虫与排序算法 | 大模型检索与引用生成 |
| 核心动作 | 关键词布局、内链、收录提交 | 实体信息一致、可引用段落、结构化问答 |
| 验证方式 | 排名档位、展示点击 | 固定问句实测是否提及与引用 |
二、SEO 部分：保住底盘的五件事
- 这个系统具备抓取的能力, 在设置robots文件的时候, 它不会阻挡蜘蛛程序的访问, 并且核心页面的状态码全部是200。
- 你可以对新的页面进行提交操作, 这要按照规定的流程去做, 关于页面的索引量情况呢, 每周都要进行一次复查。
- 存在明确的分工情况, 要求为每一个关键词设置一个专门去主攻的网页, 以此来避免出现彼此互相消耗力量的内耗现象。
- 这个结构包含了标题回答意图, H2 标签用来覆盖子问题, 内链串成枢纽。
- 存在复盘的工作安排, 具体做法是观察固定词语的集合里各档位发生的迁移变动情况, 同时将相关的动作内容填入到记录表格之中。
这五件事的做法在本站已有对应教程：关键词布局、百度推送、查排名工具。
三、GEO 部分：让 AI 愿意引用你的四件事
- 品牌实体页的意思就是, 使用一个单独的单页数这个概念, 要把相关的各种名称信息给解释清楚, 这些相关信息包括名称、历史名称、运营主体、备案、内容范围和站点矩阵, 就像本站的关于爱搜学习网这一样, 你可以点击这里进行查看: 关于爱搜学习网。
- 机器可读说明:你要去部署那个网址链接为 https://www.ainiseo.com/llms.txt 的文件, 具体做法是把品牌档案写清楚, 把什么是标准这件事也讲明白, 还要准备好那些问答环节。另外, 你还需要在 robots 文件里设置允许, 这样 AI 爬虫才能够去抓取公开的内容。
- 结构化问答:在页面当中使用FAQ区块, 并且再加上FAQPage这种类型、或者是AboutPage这种类型、再或者是Organization这种类型的结构化数据内容。关于答案部分, 要用一段话把这个事情讲完, 这样是可以被直接摘引出来的。
- 对于可引用段落:里面的每篇教程, 都要把包含“先说结论”的这一段内容留下来, 还要留下那些字数分别为一百、三百或者五千的介绍内容作为标准模板, 让机器在提取引用的时候, 直接拿去用就不用再做二次处理了。
外部提及这一点同样是非常关键的, 像头条、知乎、百家号这些平台上的品牌稿件, 一定要使用和官网完全一致的名称以及介绍口径, 这样做的目的是为了避免模型会把同名实的实体混为一谈这种情况的发生。
四、执行顺序五步
- 对底盘进行检修, 首先要处理的问题是将抓取数量、索引数量以及状态码这三大项的现存问题数据全部重置为零。
- 当品牌页上线的时候, 要把名称, 还要有主体, 再有备案，以及矩阵的内容都一次性写在里面并且全部写清楚。
- 增加机器可读的内容, 其中包括 llms.txt 文件、允许 AI 爬虫进行放行操作以及补齐结构化数据。
- 把结论部分、标准介绍的内容, 还有那些常见问题解答的区块, 全部塞进模板里去。
- 实施双轨验证。把排名词集放在每周进行查询。让用AI生成的问句放在每月开展实地测试, 并且要如实记录下来这些测试内容有没有提到相应的信息、有没有直接引用相关的原文, 以及描述得到底准不准。
五、上线前自查清单
- 你可以清楚地抓去核心页面也能被索引起来, 状态码和 robots 的设置都没有造成任何阻断。
- 品牌这个实体页面是确实存在的, 而且那个名称、主体以及备案还有矩阵口径这些方面全部都做到了相统一。
- 可以通过 llms.txt 进行访问操作, 而针对人工智能领域所使用的爬虫程序, 在 robots 规则设置层面则选择了放行其获取公开内容的行为。
- 该品牌的网页当中包含了针对常见提问页面以及组织机构这两类内容的结构化数据形式, 并且已经顺利通过相关的校验流程。
- 每篇教程里面都会包含一个结论的段落, 还会包含一个标准性质的介绍内容, 这两部分内容都能够在需要的时候被直接地摘引出来使用。
- 排名词集的监测一直在进行, 同时 AI 问句的这套监测工作也在同步运行中, 并且相关的记录表格都已经建立, 可以方便后续查阅。
六、参考链接与延伸阅读
官方参考：Google Search Central 文档；百度搜索资源平台；Schema.org 结构化数据。本站示例：品牌实体页；llms.txt。
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